euPreventlEMR, GGD Zuid Limburg en het Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS) gaan data over gezondheid en welzijn euregionaal uitwisselen en analyseren om meer kennis te krijgen over gezondheid in de Euregio Maas-Rijn. De drie partijen ondertekenden hiervoor vorige maand een convenant in Eupen (BE).
De ondertekening van het convenant is een belangrijke, unieke stap op weg naar een gezondere Euregio Maas-Rijn (EMR). Binnen Europa was er nog geen samenwerkingsverband dat euregionaal data vergelijkt op het gebied van zorg en welzijn. De initiële looptijd van het samenwerkingsconvenant bedraagt 10 jaar.
Wat is euPrevent en wat bindt de partijen?
euPrevent is een platform voor organisaties die zich inzetten voor verbetering van de publieke gezondheid en welzijn in de Euregio Maas-Rijn (EMR). Grensoverschrijdende kennisontwikkeling en kennisdeling zijn voor het grensoverschrijdend gezondheidsbeleid essentieel. De GGD Zuid-Limburg verzamelt gezondheidsinformatie in haar regio en vertaalt deze naar beleidsadviezen op het terrein van gezondheid en welzijn aan de provincie en de lokale overheden. De specifieke ligging grenzend aan België en Duitsland vraagt nadrukkelijk om grensoverschrijdende samenwerking. Het CBS is voornemens zijn reguliere dienstenpakket uit te breiden door ook grensoverschrijdend regionale cijfers samen te stellen over onder andere gezondheid en welzijn.
Data bundelen
Het steeds verder verbeteren van de kwaliteit van leven staat in de Euregio Maas-Rijn (EMR) centraal. Niet alleen vanuit bijvoorbeeld arbeidsmarktperspectief en economisch perspectief, maar ook vanuit de optiek van gezondheid en welzijn. In de afgelopen jaren zijn er euregionaal projecten uitgevoerd op het terrein van overgewicht, MRSA en risicogedrag van jongeren. Ook zijn er projecten in voorbereiding, bijvoorbeeld op het gebied van antibioticagebruik en dementie en ouderdomsdepressie. Knelpunt tot nu toe was het ontbreken van euregionaal vergelijkbare data. Waar gaan we in de euregio op focussen en hoe kunnen we de effecten daarvan meten? Er zijn vele data in alle delen van de EMR voorhanden, maar die zijn vaak niet vergelijkbaar. Om er nu voor te zorgen dat de (bestaande) data in de EMR wel met elkaar te vergelijken zijn, gaan verschillende partners in de EMR samenwerken.